Els polítops són generalitzacions dels polígons i poliedres en dimensió superior. Com estan definits a partir de vèrtexs, arestes, cares, etc., es poden representar de manera senzilla en un ordinador. Aquest treball és un estudi de com s’han aplicat tècniques de machine learning, especialment reinforcement learning, a l’estudi dels polítops, amb especial interés en l’anomenada conjectura de Hirsch (la qual relaciona el diametre, la dimensió i el nombre de multicares d’un polítop). La referència inicial és l’article “Advancing geometry with AI: Multi-agent generation of polytopes” de G. Swirszcz, A.Z Wagner, G. Williamson et al. És recomanable que l’estudiant tinga coneixements bàsics sobre xarxes neuronals.